Назад к каталогу

tflm_esp32

Запуск моделей TensorFlow Lite на ESP32 для локального машинного обучения без облака

Версия2.0.0
ZIP на зеркалеготов
ПроверкаSHA-256
Размер9.53 MiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
2.0.09.53 MiB ZIP
Скачать
ZIP уже в зеркале TREMAАрхив хранится локально и уже прошел проверку контрольной суммы. Скачивание должно начаться сразу.версия: последняя · сохранен: 2026-08-07 15:01:46 UTC
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:f0de1e95b8b10518282e2356c599fbb2e7b739a6b98d01e0e610bf80364c1290
Архивtflm_esp32-2.0.0-f0de1e95.zip

Описание

TensorFlow Lite для микроконтроллеров на базе ESP32 — это портированная версия известной библиотеки машинного обучения, позволяющая запускать простые нейросетевые модели прямо на чипе без подключения к облаку. Подходит для проектов, где нужна локальная обработка данных: распознавание жестов, анализ аудио, классификация объектов и другие задачи машинного обучения на периферии. Работает с предварительно обученными моделями в формате TensorFlow Lite. Модели должны быть предварительно преобразованы и оптимизированы — нейросеть обучается на ПК, а затем разворачивается на микроконтроллере. Требует достаточно памяти для модели и вычислений, поэтому работает в основном с компактными моделями. Полезна для разработчиков, которые уже знакомы с TensorFlow и хотят перенести машинное обучение с сервера на края сети.

Версии

Показано: 2
2.0.02026-08-23 19:13:26 UTC
ZIP готов
готов к быстрому скачиванию
Скачать ZIP
1.0.02026-08-23 19:13:26 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше