tflm_esp32
Запуск моделей TensorFlow Lite на ESP32 для локального машинного обучения без облака
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:f0de1e95b8b10518282e2356c599fbb2e7b739a6b98d01e0e610bf80364c1290tflm_esp32-2.0.0-f0de1e95.zipОписание
TensorFlow Lite для микроконтроллеров на базе ESP32 — это портированная версия известной библиотеки машинного обучения, позволяющая запускать простые нейросетевые модели прямо на чипе без подключения к облаку. Подходит для проектов, где нужна локальная обработка данных: распознавание жестов, анализ аудио, классификация объектов и другие задачи машинного обучения на периферии. Работает с предварительно обученными моделями в формате TensorFlow Lite. Модели должны быть предварительно преобразованы и оптимизированы — нейросеть обучается на ПК, а затем разворачивается на микроконтроллере. Требует достаточно памяти для модели и вычислений, поэтому работает в основном с компактными моделями. Полезна для разработчиков, которые уже знакомы с TensorFlow и хотят перенести машинное обучение с сервера на края сети.