Назад к каталогу

tflm_cortexm

TensorFlow Lite для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллерах ARM Cortex-M, работает с Arduino Nano 33 BLE Sense

Версия1.0.0
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер1.74 MiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
1.0.01.74 MiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:d32aa88b9ad09ddb77e8180412e8440694cc3416d29d2a2bbed38df3327f65a1
Архивtflm_cortexm-1.0.0-d32aa88b.zip

Описание

TensorFlow Lite для микроконтроллеров ARM Cortex-M — набор инструментов для запуска моделей машинного обучения на встроенных системах. Работает исключительно с Arduino Nano 33 BLE Sense, поэтому перед использованием убедись, что у тебя именно эта плата. Библиотека пригодится, если нужно обрабатывать данные с датчиков прямо на устройстве без отправки на сервер — распознавание жестов, звуков или движений. Из-за ограничений памяти микроконтроллера размер и сложность модели придётся тщательно подбирать. Это узкоспециализированный инструмент, имеет смысл только для конкретной платы и конкретных задач с машинным обучением на edge.

Версии

Показано: 1
1.0.02026-08-23 19:13:26 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше