TensorFlowLite_ESP32
Запуск моделей TensorFlow Lite на ESP32 для распознавания речи, детекции людей и жестов без облака
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:5da0e5a80a240d75527bd8eb2eaabbb297ba18663e69392fba8a4767925f1b38TensorFlowLite_ESP32-1.0.0-5da0e5a8.zipОписание
Запускай TensorFlow модели машинного обучения прямо на ESP32 без облака — например, распознавай речь через микрофон, детектируй людей с помощью камеры или лови жесты по данным акселерометра. Библиотека поставляется с готовыми примерами для hello world, speech recognition, person detection и gesture recognition. Лучше всего работает с платами M5StickC, M5StackFire, ESP-EYE и теми, что оснащены камерой типа ESP32-Camera. Имей в виду, что примеры часто требуют доработки под конкретное оборудование — нужно адаптировать обработчики для микрофона, камеры или акселерометра в зависимости от того, что ты используешь. Для сложных моделей может потребоваться серьёзная оптимизация из-за ограничений памяти микроконтроллера.