Назад к каталогу

SimpleKalmanFilter

Фильтр Калмана для сглаживания шумных показаний датчиков: барометрических, температурных, акселерометра и гироскопа

Версия0.2.0
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер108.40 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
0.2.0108.40 KiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:e5814c6aadbf49f5aaab166f217bc06160777da98865d7bb693e3fb7b415be85
АрхивSimpleKalmanFilter-0.2.0-e5814c6a.zip

Описание

Если ваши датчики выдают шумные показания — барометрический, температурный, из акселерометра или гироскопа — фильтр Калмана поможет вытащить из них полезный сигнал. Это простая реализация одномерного фильтра, рассчитанная на потоки отдельных значений, которые нужно сглаживать и предсказывать. Библиотека требует настройки трёх параметров: измеренной неопределённости датчика, начальной неопределённости оценки и дисперсии процесса (обычно значение от 0.001 до 1, рекомендуется 0.01, но нужна индивидуальная подстройка). В примерах показано, как читать данные с потенциометра или использовать барометрический датчик BMP180 для оценки высоты. Подойдёт для любого одномерного сенсора, где нужно убрать помехи и получить более точные значения.

Версии

Показано: 2
0.2.02026-08-23 19:12:33 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше
0.1.02026-08-23 19:12:33 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше