SEFR
Machine learning (TinyML) classifier that trains on the microcontroller itself, in one pass over the data.
Версия1.0.1
ZIP на зеркалеготов
ПроверкаSHA-256
Размер15.74 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-10-20
Установка
Последняя опубликованная версия1.0.115.74 KiB ZIP
СкачатьZIP уже в зеркале TREMAАрхив хранится локально и уже прошел проверку контрольной суммы. Скачивание должно начаться сразу.версия: последняя · сохранен: 2026-10-20 13:14:20 UTC
Как подключить скачанный ZIP
- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Контрольная сумма
SHA-256:73e6ac447d7fc046656c58f3846467a65de6fe19257896d51f3bebee11ce4768Архив
SEFR-1.0.1-73e6ac44.zipОписание
SEFR (arXiv:2006.04620) brings on-device learning and AI to small boards: learn a multiclass linear classifier from sensor samples streamed one at a time, with no learning rate, no iterations and no dynamic memory. An optional second pass (LDA) improves multiclass accuracy. Runs on 2 KB RAM boards such as the Uno, and on ESP32, RP2040 and nRF52. The SEFR algorithm is also used in STMicroelectronics NanoEdge AI Studio.