RandomForestModel
Модели случайного леса для предсказания времени обработки с адаптивной подстройкой коэффициентов прямо на Arduino
Версия1.0.1
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер4.54 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23
Установка
Последняя опубликованная версия1.0.14.54 KiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Контрольная сумма
SHA-256:f83fc219b99d7f9a9816e5834df6b38693dcf30ec54ed2897c849b9ada652154Архив
RandomForestModel-1.0.1-f83fc219.zipОписание
Библиотека для построения моделей случайного леса на Arduino с возможностью адаптивной подстройки коэффициентов по результатам работы. Основная идея — предсказывать время обработки на основе объёма жидкости и целевого изменения TDS (солёности). После получения реального результата модель обновляет свои параметры, что позволяет ей учиться и становиться точнее прямо на устройстве. Пригодится в проектах, где нужны встроенные машинные модели и нет возможности переобучать алгоритм на мощном компьютере. Установка стандартная — через Arduino IDE из ZIP-файла.
Версии
Показано: 21.0.12026-08-23 19:13:37 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше1.0.02026-08-23 19:13:37 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше