RandomForestModel
Модели случайного леса для предсказания времени обработки с адаптивной подстройкой коэффициентов прямо на Arduino
Версия1.0.1
ZIP на зеркалеготов
ПроверкаSHA-256
Размер4.54 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-10-07
Установка
Последняя опубликованная версия1.0.14.54 KiB ZIP
СкачатьZIP уже в зеркале TREMAАрхив хранится локально и уже прошел проверку контрольной суммы. Скачивание должно начаться сразу.версия: последняя · сохранен: 2026-08-28 23:06:00 UTC
Как подключить скачанный ZIP
- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Контрольная сумма
SHA-256:f83fc219b99d7f9a9816e5834df6b38693dcf30ec54ed2897c849b9ada652154Архив
RandomForestModel-1.0.1-f83fc219.zipОписание
Библиотека для построения моделей случайного леса на Arduino с возможностью адаптивной подстройки коэффициентов по результатам работы. Основная идея — предсказывать время обработки на основе объёма жидкости и целевого изменения TDS (солёности). После получения реального результата модель обновляет свои параметры, что позволяет ей учиться и становиться точнее прямо на устройстве. Пригодится в проектах, где нужны встроенные машинные модели и нет возможности переобучать алгоритм на мощном компьютере. Установка стандартная — через Arduino IDE из ZIP-файла.