Porcupine_HI
Распознавание пробудных слов на хинди с низким потреблением ресурсов для микроконтроллеров
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:7ae35a1eb920d5d39699cb7baab6d0f3d0657ad14b2d23cb276d722e0b18e2edPorcupine_HI-3.0.1-7ae35a1e.zipОписание
Это движок для распознавания пробудных слов на хинди — легкий и точный, работает на нейросетях, обученных на реальных звуках. Обрабатывает аудио в реальном времени, поэтому подходит для "всегда слушающих" устройств: микрофон ловит фразу и срабатывает скрипт. Пока звук идёт — потребление ресурсов минимально, что критично для IoT и Arduino. Работает на Arduino Nano 33 BLE Sense; для использования нужна достоверная LibPrintf. Потребует AccessKey от Picovoice (бесплатный, но держать в секрете), который включается при инициализации. Аудио должно быть 16-bit PCM, одноканальным; частоту дискретизации и размер буфера фрейма вытягиваешь из SDK. Можно натренировать свои ключевые слова через Picovoice Console, если стандартного набора мало.