LinearRegressionModel
Линейная регрессия с адаптивными коэффициентами для предсказания параметров и коррекции модели через градиентный спуск
Версия1.0.1
ZIP на зеркалеготов
ПроверкаSHA-256
Размер4.59 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-10-07
Установка
Последняя опубликованная версия1.0.14.59 KiB ZIP
СкачатьZIP уже в зеркале TREMAАрхив хранится локально и уже прошел проверку контрольной суммы. Скачивание должно начаться сразу.версия: последняя · сохранен: 2026-08-28 23:39:17 UTC
Как подключить скачанный ZIP
- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Контрольная сумма
SHA-256:ade08bde0edd729b70cec4b9333a26208088cec505998125acf4037fc2cfd4fbАрхив
LinearRegressionModel-1.0.1-ade08bde.zipОписание
Если вы работаете с моделями, которые нужно подстраивать на лету на основе реальных данных, эта библиотека позволяет быстро реализовать линейную регрессию с адаптивными коэффициентами. Основной сценарий — предсказание времени по объёму и целевому изменению pH, с последующей коррекцией модели через градиентный спуск и обратную связь. Интеграция проста: инициализируете модель с начальными весами и скоростью обучения, вызываете метод предсказания, а при необходимости обновляете коэффициенты. Подойдёт для автоматизированных систем контроля, где нужна самонастраивающаяся логика без сложной математики на стороне микроконтроллера.