Назад к каталогу

LinearRegressionModel

Линейная регрессия с адаптивными коэффициентами для предсказания параметров и коррекции модели через градиентный спуск

Версия1.0.1
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер4.59 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
1.0.14.59 KiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:ade08bde0edd729b70cec4b9333a26208088cec505998125acf4037fc2cfd4fb
АрхивLinearRegressionModel-1.0.1-ade08bde.zip

Описание

Если вы работаете с моделями, которые нужно подстраивать на лету на основе реальных данных, эта библиотека позволяет быстро реализовать линейную регрессию с адаптивными коэффициентами. Основной сценарий — предсказание времени по объёму и целевому изменению pH, с последующей коррекцией модели через градиентный спуск и обратную связь. Интеграция проста: инициализируете модель с начальными весами и скоростью обучения, вызываете метод предсказания, а при необходимости обновляете коэффициенты. Подойдёт для автоматизированных систем контроля, где нужна самонастраивающаяся логика без сложной математики на стороне микроконтроллера.

Версии

Показано: 1
1.0.12026-08-23 19:13:37 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше