LightweightNeuralNetwork
Полносвязная нейросеть для микроконтроллеров с минимальными требованиями к памяти и поддержкой нескольких функций активации
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:ae16a79ec712939165731f3d176fa93b705e4f72b1d894c4c231245e20e97c0fLightweightNeuralNetwork-1.0.5-ae16a79e.zipОписание
Полносвязная нейросеть для микроконтроллеров, которая занимает минимум памяти и вообще не трогает кучу — подойдёт даже для AVR с их скромными ресурсами. Поддерживает Sigmoid, ReLU, Tanh и FastTanh, встроена нормализация softmax для выходных слоёв. Обучение удобнее делать на ПК (с градиентным спуском и инициализацией Xavier или He), а потом загрузить готовые веса прямо в прошивку как C++ массив. Топология сети конфигурируется через вариадические шаблоны, и благодаря нулевому выделению памяти во время работы библиотека работает стабильно даже на очень урезанном железе вроде ATmega328. Учти, что тренировать модель на самом Arduino не рекомендуется, и переобучение — частая ловушка при увеличении эпох.