kMeans

Автор: Orkun GedikData ProcessingИсточник: Arduino Official Library Index

Кластеризация данных датчиков методом k-means для распознавания паттернов и компрессии данных на микроконтроллерах

Версия1.1.3

ZIP на зеркалепо запросу

ПроверкаSHA-256

Размер20.01 KiB

Источникофициальный

Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия

1.1.320.01 KiB ZIP

ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя

Как подключить скачанный ZIP

Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.

Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.

Контрольная суммаSHA-256:7a9dde4df3a570211d455c92d212d4ff06915703cd364ef71a0afa46470831c8

АрхивkMeans-1.1.3-7a9dde4d.zip

Описание

Реализация алгоритма k-means для Arduino и ESP32, оптимизированная под ограниченные ресурсы микроконтроллеров. Используется для группировки данных с датчиков в реальном времени — например, распознавания жестов по акселерометру или выявления аномалий в поведении системы. Сжимает объёмы хранящихся данных, заменяя отдельные точки на центроиды кластеров, и помогает снизить трафик в сетях IoT, передавая меньше информации между узлами. Пригодится при работе с сетями датчиков, когда нужна локальная обработка данных без отправки всего на сервер, или когда память и вычислительная мощность критичны.