Назад к каталогу

KAIST_IoTDataScience

Переупакованная библиотека для курса IoT Data Science в KAIST с инструментами для работы с датчиками в учебных проектах

Версия1.0.0
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер8.46 MiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
1.0.08.46 MiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:c6d48b95553ac02d77acff50b1e9e791bbab4e329e7da992525cce4e7e9bdb56
АрхивKAIST_IoTDataScience-1.0.0-c6d48b95.zip

Описание

Переупакованная версия библиотеки для курса IoT Data Science в KAIST. Предназначена в первую очередь для работы с датчиками в учебных целях. Библиотека готова к использованию в среде Arduino/TREMA IDE и собирает воедино инструментарий, необходимый студентам этого курса. Если вы занимаетесь именно на этом курсе или изучаете сенсорику по похожей программе, эта библиотека сэкономит время на начальной настройке. Для остальных разработчиков может быть полезна как отправная точка для понимания базовых паттернов работы с датчиками в рамках IoT-проектов.

Версии

Показано: 1
1.0.02026-08-23 19:13:20 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше