Назад к каталогу

IISc_EdgeAI

TinyML на Arduino Nano 33 BLE Sense с готовыми примерами машинного обучения для курса Edge AI в IISc

Версия1.0.0-Alpha
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер9.35 MiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
1.0.0-Alpha9.35 MiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:e77bfcff8ead3ed31ecd95eb6dfd894825e62b68dcc9b66a0cf7daf88e01bccc
АрхивIISc_EdgeAI-1.0.0-Alpha-e77bfcff.zip

Описание

Это расширенная версия библиотеки от Harvard_TinyMLx, специально собранная для курса Edge AI в Индийском институте науки. Основной фокус — работа с TinyML Shield и платой Arduino Nano 33 BLE Sense в связке с Arduino Tiny Machine Learning Kit. Библиотека включает модифицированную версию драйвера для камер OV767X и встроенную версию TensorFlow Lite 2.4.0-Alpha для микроконтроллеров, поэтому примеры уже настроены на машинное обучение на краю сети. Если вы собираетесь работать именно с этим железом и нужны готовые примеры под курсовую программу, здесь всё уже интегрировано.

Версии

Показано: 1
1.0.0-Alpha2026-08-23 19:13:38 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше