Harvard_TinyMLx
Поддержка TinyML Shield и запуск ML-моделей на микроконтроллере с TensorFlow Lite
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:4ed2c38ca5ac42fac0a067de6befe09eebd9133fee4f5a0529c5550f1778abbbHarvard_TinyMLx-1.2.4-Alpha-4ed2c38c.zipОписание
Библиотека для работы с TinyML Shield и курса TinyML от edX. Основана на Arduino Nano 33 BLE Sense и комплектом Tiny Machine Learning Kit от Arduino. В пакет входит модифицированная версия драйвера OV767X для камер OV7670, благодаря чему можно использовать компьютерное зрение в своих проектах. Также здесь находится встроенная версия TensorFlow Lite for Microcontrollers 2.4.0-Alpha — микроконтроллерная реализация популярного фреймворка машинного обучения от Google. Это полезно, если вы хотите запускать ML-модели прямо на микроконтроллере без облака. Примеры в библиотеке специально написаны для образовательного курса, так что разобраться с ними несложно даже новичку в машинном обучении.