ESP_TF

Автор: Nick JugganaiklooData ProcessingИсточник: Arduino Official Library Index

TensorFlow Lite для ESP32 с оптимизациями ESP-NN и поддержкой специфичных расширений для ESP32-S3

Версия2.0.1

ZIP на зеркалепо запросу

ПроверкаSHA-256

Размер1.10 MiB

Источникофициальный

Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия

2.0.11.10 MiB ZIP

ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя

Как подключить скачанный ZIP

Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.

Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.

Контрольная суммаSHA-256:d7cdc0c68ae4b83d8ee6149e1acf54d532b309e202b32b3ccf1c64e2a7622720

АрхивESP_TF-2.0.1-d7cdc0c6.zip

Описание

TensorFlow Lite для ESP32 с поддержкой оптимизаций ESP-NN от Espressif. Библиотека переструктурирует официальный репозиторий примеров tflite-micro-esp так, чтобы он работал в Arduino IDE. Если подключить определение ESP_NN, включатся оптимизированные реализации ANSI-слоя от Espressif. Для ESP32-S3 можно дополнительно использовать CONFIG_NN_OPTIMIZED и ARCH_ESP32_S3, чтобы активировать специфичные для этой платы оптимизации. В репозитории есть примеры с MNIST и другими моделями. Учти, что версии 1.0.2 и 1.0.3 имеют проблемы и не рекомендуются — стоит выбирать более новые релизы.