ElasticNetModel

Библиотека для работы с регрессионными моделями ElasticNet на Arduino — пригодится, если нужно предсказывать значения на основе входных данных и при этом адаптировать коэффициенты модели под реальные условия. В примере из документации модель прогнозирует время обработки по объёму и изменению TDS. Ядро — использование комбинированной L1 и L2 регуляризации, что обычно даёт лучшую устойчивость к переобучению, чем каждый метод по отдельности. Коэффициенты обновляются на основе обратной связи, так что модель может подстраиваться прямо на устройстве без переучивания на компьютере. Удобно для приложений, где нужна динамическая калибровка прямо в полевых условиях или где изменяющиеся параметры системы требуют постоянной адаптации.