EdgeNeuron

Автор: Consentium IoTData ProcessingИсточник: Arduino Official Library Index

TensorFlow Lite Micro обёртка для машинного обучения на Arduino, ESP32 и Raspberry Pi Pico W с упрощённым API и примерами инференса

Версия1.2.3

ZIP на зеркалепо запросу

ПроверкаSHA-256

Размер1.51 MiB

Источникофициальный

Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия

1.2.31.51 MiB ZIP

ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя

Как подключить скачанный ZIP

Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.

Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.

Контрольная суммаSHA-256:b33c37429adb9888bae98d6394f4022a10b9b195ae3ed2f9279a0f8e1c1ca05e

АрхивEdgeNeuron-1.2.3-b33c3742.zip

Описание

EdgeNeuron — это обёртка над TensorFlow Lite Micro, которая делает machine learning на Arduino доступнее для тех, кто привык к стандартному Arduino API и не хочется копаться с сырыми указателями и сложными C++ конструкциями. Работает на ESP8266, ESP32 и Raspberry Pi Pico W. Библиотека упрощает весь цикл: загрузка обученной модели, обработка данных с датчиков, запуск вывода нейросети и получение результатов. В комплекте примеры, которые показывают, как развернуть готовую модель для инференса и интегрировать её с реальным железом. Это инструмент для экспериментов с TinyML на микроконтроллерах, которые имеют достаточно вычислительной мощности, но требуют оптимизации из-за ограниченной памяти.