deepC

deepC — это фреймворк для запуска моделей машинного обучения прямо на микроконтроллерах Arduino. Библиотека позволяет развертывать нейросетевые модели локально, без отправки данных на облако, что дает низкую задержку и экономит память. В комплекте идут примеры для распознавания речи через микрофон, детекции людей через камеру и распознавания ASL-жестов с помощью акселерометра. Лучше всего работает на Arduino Nano 33 BLE Sense, которая имеет встроенные микрофон и датчик движения. Для использования потребуется модифицировать флаги компилятора в конфигурации Arduino IDE, добавив поддержку исключений.