Chirale_TensorFLowLite
Запуск моделей машинного обучения TensorFlow Lite прямо на микроконтроллерах Arduino с архитектурой mbed и ESP32
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:b17dc541ac9ef7fa3766fc1f91b9ca5ab1760970663921f7d55522dbef644322Chirale_TensorFLowLite-2.0.0-b17dc541.zipОписание
Порт TensorFlow Lite Micro для Arduino, который даёт возможность запускать модели машинного обучения прямо на микроконтроллерах. Работает на платах с архитектурой mbed или ESP32 — tested Nano 33 BLE, Nano ESP32, Nicla, Portenta и Giga R1 WiFi. Библиотека обеспечивает интерпретатор TensorFlow Lite, управление памятью для тензоров и выполнение инференса нейросетей на доске, без необходимости отправлять данные в облако. Нужно иметь в виду, что код ещё экспериментальный и отличается от типичного стиля Arduino, поэтому API здесь более низкоуровневый. Если ищешь более привычный интерфейс Arduino, посмотри сначала на companion-библиотеку ArduTFLite — она проще для обучения и прототипирования.