Bayesian Optimization
Байесовская оптимизация на основе гауссовского процесса для поиска оптимальных параметров микроконтроллерных устройств
Установка
Последняя опубликованная версия- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
SHA-256:05a9f4a8e39dfbf5e4136c66470e6a81118c4f98cf834eebad384da5481a04ebBayesian_Optimization-1.0.0-05a9f4a8.zipОписание
Если нужно оптимизировать какую-то дорогостоящую функцию на микроконтроллере — например, настройка параметров датчика или поиск оптимального режима работы устройства — эта библиотека реализует байесовскую оптимизацию на основе гауссовского процесса. Работает с одномерными задачами и использует ядро RBF вместе с функцией приобретения Upper Confidence Bound для выбора следующих точек сканирования. Есть конфигурируемые гиперпараметры: уровень шума, масштаб длины, дисперсия сигнала и фактор исследования. Библиотека рассчитана на ESP32, ESP8266 и стандартные Arduino, работает с дискретным сканированием в заданном диапазоне с произвольным шагом и использует простую инверсию матриц методом Гаусса-Жордана, что удобно для небольших наборов данных.