TimeSeries

Если нужно прогнозировать временные ряды на Arduino, эта библиотека реализует классические статистические модели — AR(p) и MA(q) — для одно- и многошагового прогнозирования. Код написан на шаблонах и использует циклические буферы, поэтому памяти и вычислений минимум: нет зависимостей от других библиотек, нет динамической памяти, совместима со всеми платами Arduino. Сложность растёт линейно с порядком модели и горизонтом прогноза, поэтому для лёгких задач вроде предсказания тренда по датчикам это работает. Если нужны более сложные модели ARIMA или нейросети — здесь их не найдёшь.