NoveltyDetection
Detects Novelties/Outliers using Support Vector Machine
Версия1.0.2
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер8.20 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-07-04
Установка
Последняя опубликованная версия1.0.28.20 KiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
- Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
- В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
- Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Контрольная сумма
SHA-256:bafb302fcc89843326e88b31e2b12d9d6ad864b583a7ee04d099649ac8a312dbАрхив
NoveltyDetection-1.0.2-bafb302f.zipОписание
Simple SVM One Class machine learning algorithm. This system reads your SVM model and scaling parameters from the LIBSVM standard format (gui tool coming soon) into EEPROM memory and will detect outliers and novelties using it.For more information read the article here: https://medium.com/analytics-vidhya/part-2-novelty-detection-on-an-arduino-using-one-class-svm-3c0bfa2a0f26
Версии
Показано: 21.0.22026-07-04 20:51:23 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше1.0.12026-07-04 20:51:23 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше