Назад к каталогу

NoveltyDetection

Обнаружение аномалий и выбросов на микроконтроллере с помощью One-class SVM на основе моделей LIBSVM

Версия1.0.2
ZIP на зеркалепо запросу
ПроверкаSHA-256
Размер8.20 KiB
Источникофициальный
Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия
1.0.28.20 KiB ZIP
ZIP еще не в горячем кешеАрхив еще не сохранен локально. Первый запрос может занять больше времени: реестр скачает файл на сервере, проверит checksum и только потом отдаст ZIP.версия: последняя
Как подключить скачанный ZIP
  1. Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
  2. В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
  3. Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.
Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.
Контрольная суммаSHA-256:bafb302fcc89843326e88b31e2b12d9d6ad864b583a7ee04d099649ac8a312db
АрхивNoveltyDetection-1.0.2-bafb302f.zip

Описание

Реализация алгоритма One-class SVM для обнаружения аномалий и выбросов прямо на микроконтроллере. Библиотека читает модели SVM и параметры масштабирования в формате LIBSVM из EEPROM и использует их для классификации входящих данных. Основана на коде LIBSVM, но в отличие от стандартной Arduino SVM поддерживает именно one-class модели, которые нужны для задач детектирования новизны. Модели и параметры загружаются с SD-карты, поэтому рекомендуется Teensy 3.6 — у неё достаточно EEPROM (2048 байт) и уже встроен слот SD. Подойдёт для систем мониторинга, где нужно выявлять необычное поведение датчиков или сенсоров без обучения на месте.

Версии

Показано: 2
1.0.22026-08-23 19:12:45 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше
1.0.12026-08-23 19:12:45 UTC
ZIP по запросу
первое скачивание может быть дольше