MicroFlow

Если у вас есть обученная модель TensorFlow и Arduino с ограниченной памятью — вот решение для их встречи. MicroFlow экспортирует веса и смещения нейросети в простой текстовый формат и выполняет её на микроконтроллерах типа Uno, а не только на мощных платах вроде Nano 33 BLE. Пока поддерживаются только полносвязные слои (Dense из Keras), но этого хватает для многих задач классификации и регрессии. После тренировки модели в TensorFlow вы используете Python-скрипт для конвертации весов, затем загружаете их на плату вместе с библиотекой. Для начинающих есть примеры с XOR и синусом. Функциональность всё ещё в стадии альфа, поэтому при проблемах стоит обратиться к автору.