fnn

Гибридная система, которая объединяет нейронные сети с нечёткой логикой и оптимизирована специально для Arduino. Сочетает многослойную архитектуру нейросети с интегрированной системой нечётких правил, что позволяет создавать предсказательные модели даже на микроконтроллере. Поддерживает настраиваемые функции активации и обучение методом градиентного спуска с вычислением потерь по среднеквадратичной ошибке. В библиотеке реализованы стандартные компоненты: входной слой для нормализованных векторов, скрытый слой с вычислением взвешенных сумм и смещений, выходной слой с финальной активацией. Подходит для задач классификации и регрессии, где нужна система с объяснимостью логики, но помните, что сложные модели потребуют значительную вычислительную мощность даже на Arduino.