EloquentTinyML

Автор: Simone Salerno,eloquentarduino@gmail.comOtherИсточник: Arduino Official Library Index

Интерфейс для запуска моделей TensorFlow Lite на микроконтроллерах ESP32 и Cortex-M

Версия3.0.1

ZIP на зеркалеготов

ПроверкаSHA-256

Размер390.78 KiB

Источникофициальный

Обновлено2026-08-23

Установка

Последняя опубликованная версия

3.0.1390.78 KiB ZIP

Скачать

ZIP уже в зеркале TREMAАрхив хранится локально и уже прошел проверку контрольной суммы. Скачивание должно начаться сразу.версия: последняя · сохранен: 2026-08-04 13:09:52 UTC

Как подключить скачанный ZIP

Скачайте архив — реестр отдает его уже проверенным.
В Arduino IDE выберите «Скетч → Подключить библиотеку → Добавить .ZIP библиотеку».
Укажите скачанный файл — библиотека появится в списке доступных.

Каталог подготовлен для TREMA IDE: программа сможет устанавливать библиотеки с этого зеркала.

Контрольная суммаSHA-256:de6a891bb8964c0b96006390a3e9c1631b1c7fd82f64f42c6b4ff1622b010a29

АрхивEloquentTinyML-3.0.1-de6a891b.zip

Описание

Для тех, кто хочет запустить модели машинного обучения на микроконтроллере, EloquentTinyML упрощает работу с TensorFlow Lite for Microcontrollers. Библиотека предоставляет понятный интерфейс для загрузки моделей и выполнения инференса прямо в Arduino IDE. Поддерживает платы на базе ESP32 и Cortex-M, но потребует установки дополнительной зависимости — либо tflm_esp32, либо tflm_cortexm в зависимости от вашего оборудования. Подходит, если вам нужно развернуть готовую обученную модель без глубокого погружения в нижние уровни фреймворка.

Версии

Показано: 16

3.0.12026-08-23 19:12:47 UTC

ZIP готов

готов к быстрому скачиванию

Скачать ZIP

3.0.02026-08-23 19:12:47 UTC

ZIP по запросу